11 月 12 日，百度世界 2026 正式拉开帷幕，百度创始人李彦宏在开幕式主演讲之中，把视线从大模型、智能体等上游技术，转向容易被忽略的下游：企业组织能力。他提出核心判断，人工智能发展的下一幕，是智能组织。想要释放 AI 带来的全新生产力，企业需要像工业时代重新设计工厂那样，对自身组织架构完成重构，并且在现场首次对外公布组织进化三原则：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。
李彦宏用一组比喻阐释这套逻辑。如果把人工智能比作新电能，智能组织就是 AI 时代的新厂房，也是生产力真正落地发生的地方。很多企业当下陷入一种困境，持续采购各类 AI 工具，Token 的消耗不断走高，但是业务收入、利润没有同步提升。在他看来，症结十分清晰：大多数企业只是更换了电机，却没有重新设计整套工厂。仅仅给员工配备 AI 应用，无法让一家企业自动变得更有竞争力，只有配套适配 AI 的组织体系，技术红利才能够真正释放出来。
第一条原则，打破岗位边界，意味着组织的基础单元要完成切换。工业时代依靠固定岗位完成分工协作，而智能组织的核心单元是任务。AI 放大个体能力，一个人可以同时承接多项原本分属不同岗位的工作，高价值人才不再被单一岗位职责牢牢束缚，个人经验与判断能够跨任务复用，部门之间协作壁垒随之降低。他同时提到，岗位不会彻底消失，后续会逐步收敛为两大方向，一类是 Builder，专注创造全新事物；另一类是 Seller，承担人际沟通，搭建信任连接。组织形态也会从传统自上而下的科层结构，慢慢转化为人和智能体协同的任务网络。
第二条原则，沉淀隐性知识，目标是打造独属于企业的组织智能。大量决定业务成败的经验，藏在资深员工的脑海里面，属于很难文字化的隐性知识。这类经验跟随人员流动流失，是很多企业长期存在的痛点。智能组织的任务，就是把这些零散的个体经验显性化，录入企业平台，变成 AI 可以识别、调取的资产，做到持续积累、全员可用。这类沉淀完成之后形成的组织智能，不会轻易被复制、挖走，是企业长期竞争的护城河。
第三条原则，设计流程闭环，让组织拥有自主迭代的能力。李彦宏给出公式，可衡量加上 Looping，等于持续进化。每一项业务任务，都搭建完整闭环，设置客观可量化的评判标准，由人与智能体协同执行，一轮结束之后复盘结果、调整方案，进入新一轮运转。无数这样的循环叠加在一起，企业就变成可以持续自我学习、自主优化的系统，不再依靠定期自上而下的改革推动进步。
整场演讲并非单纯理论输出，背后依托百度内部长期落地的实践。李彦宏在现场披露，百度内部智能体的活跃度持续上涨，大量智能体已经嵌入研发、运营、客服等业务链条，用实际运行数据验证这套组织改造思路具备可行性。与此同时，本届大会还集中发布、升级多款智能体产品，包含通用智能体 DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜等，百度智能云同步升级，面向大规模智能体落地，打造全新全栈 AI 云，为各行各业搭建智能组织提供底层技术支撑。
在行业进入模型落地期的当下，越来越多从业者意识到，技术门槛正在快速拉平，真正拉开差距的地方，在于企业如何用好 AI。过去数年，行业焦点集中在模型参数、推理速度、智能体玩法，而李彦宏本次提出的智能组织框架，把转型重心落到管理、分工、知识沉淀与业务流程。这套方法论面向制造、金融、能源等所有正在推进 AI 改造的行业，给企业管理者提供一套可以参照的转型路径。
AI 的竞争，正在从技术供给，转向组织能力的比拼。李彦宏本次抛出的智能组织理念，连同组织进化三原则，为产业转型提供一套新的思考框架。未来，会有更多企业尝试跳出传统管理框架，重新梳理岗位、知识与业务循环，让人和智能体深度组队，探索适配 AI 时代的全新运转方式。
