腾讯云对外发布消息，元宝搜索正式面向企业与开发者开放服务。这款专门适配大模型、AI 智能体搭建需求的搜索能力，依托腾讯内部长时间的落地打磨，已经形成稳定成熟的检索体系，当前索引规模达到千亿级别，日均调用量为数亿次，内部已经落地在超过 50 项腾讯自有业务当中，为各类产品提供实时检索支撑。
元宝搜索和传统搜索引擎定位存在区别，整套系统从内容收录、信息召回再到结果排序，全部围绕大模型的使用需求搭建。数据源上，它融合全网公开网页资源，同时接入腾讯自有内容生态，包含腾讯新闻、搜狗百科、企鹅号等平台内容，扩充信息来源的广度。检索结果会提前完成降噪、精简处理，输出的内容可以直接供给大模型读取，减少额外加工步骤，降低 token 消耗，适配 AI 自动调用、自主完成任务的场景腾讯云。
在垂直信息的权威度建设上，元宝搜索接入金融、医疗、法律、出行等 13 个赛道，合计 157 个权威信源。针对全球主流资本市场财报数据，A 股、港股、美股、日股、韩股财报收录覆盖率超过 99%。新闻动态、政策文件、天气、证券行情这类时效性较强的内容，支持分钟级更新，能够满足对信息新鲜度要求较高的业务场景，避免大模型因为知识库滞后给出过时内容。
针对复杂的用户查询表达，元宝搜索搭载大模型意图理解模块。面对口语化提问、多语种混合输入、带有错别字、指代模糊的检索指令，系统可以自动识别真实诉求，同时区分同名主体带来的歧义问题。完成内容召回之后，平台会按照信息的相关性、发布时间、来源权威度综合排序，在保持 94% 召回率的基础上，优化结果精准度，减少无效信息干扰。
底层架构采用倒排索引、向量索引融合的检索方案，兼顾关键词匹配和语义检索能力。底层索引检索环节平均耗时仅 8 毫秒，经过持续迭代，核心排序模型推理耗时从 149 毫秒压缩至 30 毫秒，元宝 App 端到端的搜索反馈时长缩短接近 1 秒。依托分布式架构和边缘节点缓存机制，接口最快 300 毫秒即可返回完整检索结果，在高并发调用场景下维持稳定响应能力。
上线对外开放之前，元宝搜索已经在腾讯内部多类产品完成验证。WorkBuddy 依靠该能力检索技术文档、官方接口资料，辅助开发相关工作；ima 接入之后，有效信源召回量提升大约 10%；腾讯视频借助搜索能力，支持用户依靠剧情片段、模糊描述查找影视资源，内容检索覆盖范围扩大 20%。除此之外，腾讯金融科技、QQ 浏览器、腾讯地图等业务，也都接入这套搜索能力，分别服务行情查询、网页检索、出行资讯等不同场景。
对外服务阶段，元宝搜索划分极速版、标准版、旗舰版多个版本，旗舰版定向面向企业客户开放。平台设置基础福利，开发者可以享受每月 2000 次免费调用额度，企业可以根据业务规模选购对应的调用套餐。接口采用标准化 JSON 格式返回数据，开发者接入流程简单，可快速把联网检索能力嵌入自研大模型、智能体应用、行业系统当中。
在 AI 应用快速普及的阶段，实时联网搜索是解决大模型知识截止、信息不准问题的关键组件。元宝搜索对外开放，补齐腾讯面向 B 端开发者的 AI 基础设施板块。开发者不用从零搭建全网抓取、索引、排序体系，直接调用接口，就能给 AI 产品加上实时信息获取能力，用于行业问答、内容调研、智能助理等方向。
这套搜索能力的落地，也是腾讯混元大模型生态配套能力的延伸。依托内部海量业务长期打磨出来的高并发、高时效检索经验，向外输出标准化搜索服务，给行业提供一套适配 AI 原生场景的检索方案。后续，元宝搜索还会持续扩充垂直权威信源，优化语义检索、多模态检索能力，适配更多智能体自主执行复杂任务的需求。
